Corridas Graficas

¿Qué es una gráfica de corridas?

Una gráfica de corridas representa los datos del proceso en el tiempo. Utilice una gráfica de corridas para buscar evidencia de variación por causas especiales en su proceso.

Ejemplo de una gráfica de corridas

Un ingeniero de manufactura quiere evaluar el proceso de producción de un nuevo producto elaborado en plástico. El ingeniero toma 5 muestras del producto cada hora durante 20 horas para probar la resistencia del plástico y genera esta gráfica de corridas.

A excepción de una observación, los puntos varían en forma aleatoria alrededor de la línea central (mediana). Los valores aproximados de p para los conglomerados, las mezclas, las tendencias y la oscilación son mayores que el nivel de significancia de 0.05. Por consiguiente, no existe ninguna indicación de variación por causas especiales ni de no aleatoriedad.

¿Qué significan los puntos y la línea central en una gráfica de corridas?

Una gráfica de corridas representa las observaciones individuales en el orden en que se recolectaron. Los puntos negros representan los valores individuales. Los puntos rojos representan las medias del subgrupo o las medianas del subgrupo.

La línea central horizontal se traza dependiendo de qué opción escoja usted en el cuadro de diálogo de laGráfica de corridas. (Para abrir el cuadro de diálogo de la Gráfica de corrida, elija Estadísticas >Herramientas de calidad > Gráfica de corridas). Si elije:

·         Graficar medias de subgrupo, la línea central es la mediana de todas las medias del subgrupo y los puntos rojos en la gráfica son las medias del subgrupo.

·         Graficar medianas de subgrupo, la línea central es la mediana de todas las medianas del subgrupo y los puntos rojos en la gráfica son las medianas del subgrupo.

NOTA

Si el tamaño del subgrupo es = 1, la línea central es la mediana de todos los datos, independientemente de la opción que seleccione para los puntos graficados.

Incluso con datos asimétricos, la mediana de las medias del subgrupo por lo general está cercana a la mediana de las medianas del subgrupo. El eje y tiene un rango amplio porque los datos sin procesar también están graficados, por lo tanto, la diferencia por lo general no es notable.

Las gráficas de corridas ayudan a detectar la variación por causas especiales

La variación ocurre en todos los procesos. La variación de causa común es una parte natural del proceso. La variación por causas especiales se origina fuera del sistema y produce patrones, cambios o tendencias que se pueden identificar en los datos. La gráfica de corridas muestra gráficamente si las causas especiales están afectando su proceso.

Las gráficas de corridas también proporcionan dos pruebas para determinar la aleatoriedad, las cuales suministran información sobre la variación no aleatoria ocasionada por tendencias, oscilaciones, mezclas y conglomerados en los datos. Estos patrones indican que la variación observada es originada por causas especiales.

Patrones no aleatorios que puede identificar una gráfica de corridas

Hay cuatro patrones básicos de no aleatoriedad que podrán ser detectados por una gráfica de corridas.

Patrones de mezcla

Una mezcla se caracteriza por la ausencia de puntos cerca de la línea central. Normalmente, una mezcla indica datos combinados a partir de dos poblaciones o de dos procesos operando a diferentes niveles.

Si el valor de p para mezclas es menor que 0.05, usted puede tener mezclas en sus datos. En este caso, los datos encerrados en círculo pueden indicar que los datos se originan en procesos diferentes.

Patrones de conglomerados

Los conglomerados pueden indicar variación por causas especiales, tales como problemas de medición, variabilidad de lote a lote o de configuración o muestreo de un grupo de partes defectuosas. Los conglomerados son grupos de puntos en un área de la gráfica.

Si el valor p para los conglomerados es menor que 0.05, usted puede tener conglomerados en sus datos. En este caso, los datos encerrados en círculo pueden representar conglomerados de datos.

Patrones de oscilación

La oscilación ocurre cuando los datos fluctúan hacia arriba y hacia abajo, lo que indica que el proceso no es estable.

Si el valor p para la oscilación es menor que 0.05, usted puede tener oscilación en sus datos. En este caso, los datos encerrados en círculo parecen variar hacia arriba y hacia abajo con frecuencia

Patrones de tendencias

Una tendencia es un cambio gradual sostenido en los datos, bien sea hacia arriba o hacia abajo. Una tendencia puede advertir que un proceso está por salirse de control y que puede deberse a factores tales como herramientas desgastadas, una máquina que no mantenga los valores de configuración o períodos de rotación de los operadores.

Si el valor p para las tendencias es menor que 0.05, usted puede tener una tendencia en sus datos. En este caso, la tendencia hacia arriba se encuentra encerrada en un círculo, lo que la hace claramente visible.

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CUESTIONARIO

¿Con que otro  nombre se le conoce al diagrama de dispersión?

R. Gráfica de dispersión o gráfico de dispersión

¿Qué es un diagrama de dispersión?

R. Es un tipo de diagrama matemático

¿Que utiliza el diagrama de dispersión?

R. Utiliza las coordenadas cartesianas para mostrar los valores de dos variables para un conjunto de datos.

¿Cómo se muestran los datos del diagrama?

R. Se muestran como un conjunto de puntos, cada uno con el valor de una variable que determina la posición en el eje horizontal (x) y el valor de la otra variable determinado por la posición en el eje vertical (y).

¿Qué ayuda a identificar el diagrama?

R. Ayuda a identificar la posible relación entre dos variables.

¿Qué representa?

R. Representa la relación entre dos variables de forma gráfica, lo que hace más fácil visualizar e interpretar los datos

¿Qué permite el calcular el coeficiente de correlación eficiente?

R. Permite cuantificar el grado de relación entre ambas, así como su signo.

¿Que pasa si el coeficiente de correlación lineal presenta un valor próximo a 0?

R. La correlación es débil.

¿Para que se emplea el diagrama de dispersión?

R. Observar el grado de intensidad en la relación entre dos variables, esta relación puede ser entre un efecto y una de las supuestas causas que lo producen o para ver la relación entre dos causas que provocan un mismo efecto

Menciona dos pasos a seguir para el diagrama de dispersión.

R. Los pasos a seguir para construir un diagrama de dispersión son:

Seleccionar las 2 variables que se van relacionar.